grekovВестник хирургии имени И.И. ГрековаGrekov's Bulletin of Surgery0042-46252686-7370Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russion Federation, FSBEI HE I.P.Pavlov SPbSMU MOH Russia10.24884/0042-4625-2020-179-5-21-29grekov-1527Research ArticleВОПРОСЫ ОБЩЕЙ И ЧАСТНОЙ ХИРУРГИИPROBLEMS OF GENERAL AND SPECIAL SURGERYВозможности прогнозирования летального исхода тяжелообожженных на основе методов регрессионного анализаPredicting for mortality rate using regression analysis in patient with burn injuryhttps://orcid.org/0000-0002-1097-1519ЗаворотнийО. О.ZavorotniyO. O.

врач-хирург отдела термических поражений,

Санкт-Петербург

Surgeon of Thermal Injuries Unit,

Saint Petersburg

o.zavorotniy@hotmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-2493-5498ЗиновьевЕ. В.ZinovievE. V.

доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела термических поражений,

Санкт-Петербург

Dr. of Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Thermal Injuries Unit,

Saint Petersburg

evz@list.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5687-7168КостяковД. В.KostyakovD. V.

кандидат медицинских наук, научный сотрудник отдела термических поражений,

Санкт-Петербург

Cand. of Sci. (Med.), Research Fellow of Thermal Injuries Unit, 

Saint Petersburg

kosdv@list.ruГосударственное бюджетное учреждение «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи имени И. И. Джанелидзе»РоссияSaint-Petersburg I. I. Dzhanelidze Research Institute of Emergency MedicineRussian Federation20201107202017952129Copyright © Заворотний О.О., Зиновьев Е.В., Костяков Д.В., 20212021Заворотний О.О., Зиновьев Е.В., Костяков Д.В.Zavorotniy O.O., Zinoviev E.V., Kostyakov D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-grekova.ru/jour/article/view/1527Цель

Цель. Разработать методику прогнозирования летального исхода у пострадавших с ожоговой травмой с использованием методов регрессионного анализа.

Методы и материалы

Методы и материалы. Проведен анализ результатов лечения 330 обожженных с шокогенной травмой, госпитализированных в отделение анестезиологии и реанимации отдела термических поражений ГБУ «СПбНИИ СП им. И. И. Джанелидзе» в период 2013–2019 гг.

Результаты

Результаты. В ходе исследования выделено 52 показателя, характеризующих состояние пострадавшего с ожоговой травмой в динамике лечебных мероприятий. Для разработки прогностического алгоритма использованы только статистически значимые параметры (p<0,05), которые были применены для построения модели логистической регрессии. В итоговый алгоритм вошли 18 предикторов. Данный метод позволяет спрогнозировать положительный исход лечения и вероятность летального исхода с точностью в 93 и 87 % соответственно.

Заключение

Заключение. Использование многофакторной математической модели позволило разработать методику прогнозирования летального исхода, учитывающую особенности патогенеза ожоговой болезни и принципы лечебных мероприятий в первые трое суток после получения травмы. Применение линейного регрессионного анализа с использованием новых показателей термической травмы на ретроспективной когорте из 330 пациентов позволило достичь высокого показателя предиктивности. 

The objective was to develop a methodology for predicting death in patients with burn injury using regression analysis methods.

Methods and Materials

Methods and Materials. The analysis of the results of treatment of 330 burned with a shock injury, hospitalized in the Department of Anesthesiology and Resuscitation of the Department of Thermal Lesions of Saint-Petersburg I. I. Dzhanelidze research institute of emergency medicine in the period 2013–2019.

Results

Results. In the course of the study, 52 indicators were identified that characterized the condition of the victim with burn injury in the dynamics of treatment measures. To build a predictive model, only statistically significant parameters (p<0.05) were used, which were used to build a model of logistic regression. The final algorithm included 18 predictors. The model allows predicting a positive outcome of treatment and the likelihood of a fatal outcome with an accuracy of 93 and 87 % respectively.

Conclusion

Conclusion. The use of a multivariate mathematical model made it possible to develop a method for predicting a fatal outcome, taking into account the peculiarities of the pathogenesis of burn disease and the principles of therapeutic measures in the first three days after injury. The use of linear regression analysis using new indicators of thermal injury in a retrospective cohort of 330 patients allowed us to achieve a high predictive value. 

ожогипрогнозлогистическая регрессияпатогенезожоговая болезньлетальный исходburnsprognosislogistic regressionpathogenesisburn diseaselethal outcomeReferencesВсемирная организация здравоохранения. Ожоги. 2018. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/burns (дата обращения: 20.07.2020).World Health Organization. Burns. 2018. Available at: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/burns (accessed: 20.07.2020). (In Russ.).Евдокимов В. И., Коуров А. С. Генезис научных исследований по ожоговой травме (анализ отечественных журнальных статей в 2005– 2017 гг.) // Медико-биол. и соц.-психол. проблемы безопасности в чрезвычайн. ситуациях. 2018. № 4. С. 108–120.Evdokimov V. I., Kourov A. S. Genesis of scientific research on burn injury (analysis of domestic journal articles in 2005–2017). Medico-biological and socio-psychological problems of safety in emergency situations. 2018;4:108–120. (In Russ.).Hussain A., Dunn K. Burn related mortality in Greater Manchester : 11-year review of Regional Coronial Department Data // Burns. 2015. № 41. P. 225–234.Hussain A., Dunn K. Burn related mortality in Greater Manchester: 11-year review of Regional Coronial Department Data. Burns. 2015;41: 225–234.Predicting Mortality in Severe Burns – What Is the Score? : Evaluation and Comparison of 4 Mortality Prediction Scores in an Irish Population / F. Jack, C. Woods, C. S. Quinlan, O. P. Shelley // Plastic and Reconstructive Surgery. 2016. № 4. P. 606.Jack F., Woods C., Quinlan C. S., Shelley O. P. Predicting Mortality in Severe Burns – What Is the Score?: Evaluation and Comparison of 4 Mortality Prediction Scores in an Irish Population. Plastic and Reconstructive Surgery. 2016;4:606.Douglas H. E., Ratcliffe A., Sandhu R. Comparison of mortality prediction models in burns ICU patients in Pinderfields Hospital over 3 years // Burns. 2015. № 41. P. 49–52.Douglas H. E., Ratcliffe A., Sandhu R. Comparison of mortality prediction models in burns ICU patients in Pinderfields Hospital over 3 years. Burns. 2015;41:49–52.Матвеенко А. В. Прогнозирование исхода термических ожогов // Вестн. хир. им. И. И. Грекова. 2009. Т. 168, № 6. С. 101–104.Matveenko A. V. Predicting the outcome of thermal burns. Grekov’s Bulletin of Surgery. 2009;168(6):101–104. (In Russ.).Фисталь Э. Я., Гурьянов В. Г., Солошенко В. В. Математическая модель прогнозирования исхода у пострадавших при взрывах метано-угольной смеси // Неотлож. мед. помощь : Журн. им. Н. В. Склифосовского. 2016. № 3. С. 43–47.Fistal E. Ya., Guryanov V. G., Soloshenko V. V. Mathematical model of predicting the outcome in victims of methane-coal mixture explosions. Russian Sklifosovsky Journal «Emergency Medical Care». 2016;3:43–47. (In Russ.).External validation of clinical prediction models using big datasets from e-health records or IPD meta-analysis: opportunities and challenges / R. D. Riley, J. Ensor, K. I. Snell, T. P. Debray // BJM. 2016. № 41. P. 353. Doi: 10.1136/bmj.i3140.Riley R. D., Ensor J., Snell K. I., Debray T. P. External validation of clinical prediction models using big datasets from e-health records or IPD meta-analysis: opportunities and challenges. BJM. 2016;41:353.Pantet O., Faouzi M., Brusselaers N. et al. Comparison of mortality prediction models and validation of SAPS II in critically ill burns patients // Ann. Burns Fire Disasters. 2016. № 41. P. 123.Pantet O., Faouzi M., Brusselaers N., Vernay A., Berger M. M. Comparison of mortality prediction models and validation of SAPS II in critically ill burns patients. Ann Burns Fire Disasters. 2016;41:123.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.