Восканян Сергей Эдуардович - доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заместитель главного врача по хирургической помощи - руководитель центра хирургии и трансплантологии, заведующий кафедрой хирургии с курсами онкологии, эндоскопии, хирургической патологии, клинической трансплантологии и органного донорства Медико-биологического университета инноваций и непрерывного образования.
123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23.
Scopus Author ID: 6507487334; Author ID (РИНЦ): 36841808
Sergey E. Voskanyan - Dr. of Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Deputy Chief Physician for surgical care - Head of the Center for Surgery and Transplantology, Head of the Department of Surgery with Courses of Oncology, Endoscopy, Surgical Pathology, Clinical Transplantology and Organ Donation of the Biomedical University of Innovation and Continuing Education, Russian State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency.
23, Marshala Novikova str., Moscow, 123098.
Самойлов Владимир Сергеевич - кандидат медицинских наук, доцент кафедры хирургии с курсами онкологии, эндоскопии, хирургической патологии, клинической трансплантологии и органного донорства Медико-биологического университета инноваций и непрерывного образования.
123098, Москва, ул. Маршала Новикова, д. 23.
Тел.: 8(903)8516412
eLibrary SPIN: 1070-5579
Vladimir S. Samoylov - Cand. of Sci. (Med.), Associate Professor of the Department of Surgery with Courses of Oncology, Endoscopy, Surgical Pathology, Clinical Transplantology and Organ Donation of the Biomedical University of Innovation and Continuing Education, Russian State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency.
23, Marshala Novikova str., Moscow, 123098.
Редькин Александр Николаевич - доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры онкологии.
Воронеж.
Scopus Author ID: 57200274002
Alexander N. Redkin - Dr. of Sci. (Med.), Professor, Professor of the Department of Oncology, Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko.
Voronezh.
ВВЕДЕНИЕ. Существующие классификации различных форм ожирения недостаточно адаптированы к практическим целям бариатрической хирургии с позиций персонализации выбора метода и объема вмешательства.
ЦЕЛЬ. Разработка новых подходов к стратификации пациентов с морбидным ожирением на основе кластерного анализа; оценка эффективности и безопасности метаболических хирургических вмешательств в зависимости от принадлежности пациентов к тому или иному бариатрическому кластеру.
МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ. В исследование были включены 745 бариатрических пациентов. Для формирования клинико-демографических групп применяли процедуру двухэтапного кластерного анализа с использованием пакета «SPSS 16.0» с включением 11 категориальных и 2 количественных переменных. Выполнена оценка эффективности и безопасности метаболических хирургических вмешательств в зависимости от принадлежности пациентов к определенному бариатрическому кластеру.
РЕЗУЛЬТАТЫ. В результате кластерного анализа в общей популяции пациентов с морбидным ожирением было выделено три клинико-демографических группы (кластера) пациентов, характеризующихся уникальным исходным набором схожих показателей, отличающимся от других групп (кластеров): 1-й кластер - «преморбидное ожирение»; 2-й кластер - «морбидное ожирение без метаболического синдрома и осложнений»; 3-й кластер - «морбидное ожирение с метаболическим синдромом и (или) осложнениями». Наилучшие отдаленные результаты по шкале BAROS в целом наблюдались у пациентов 1-го кластера (87,8 % отличных и хороших результатов по сравнению с 66,7 % у пациентов 2-го кластера и 65,5 % у пациентов 3-го кластера, р<0,001). Суммарный риск серьезных осложнений у пациентов 3-го кластера был в 2,4 раза выше, чем у пациентов 1-го кластера (Р<0,05), и в 1,9 раза выше, чем у пациентов 2-го кластера (Р>0,05).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Процедура кластеризации пациентов с ожирением позволяет индивидуализировать показания к проведению и выбору бариатрических вмешательств.
INTRODUCTION. Existing classifications of various forms of obesity are poorly adapted to the practical goals of bariatric surgery from the standpoint of personalizing the choice of method and volume of intervention.
The OBJECTIVE was develop new approaches to stratification of patients with morbid obesity based on cluster analysis; to evaluate of the effectiveness and safety of metabolic surgical interventions, depending on the belonging of patients to a particular bariatric cluster.
METHODS AND MATERIALS. The study included 745 bariatric patients. To form clinical and demographic groups, a two-stage cluster analysis procedure was used using the SPSS 16.0 package with 11 categorical and 2 quantitative variables. The efficacy and safety of metabolic surgical interventions depending on the patients' belonging to a particular bariatric cluster was evaluated.
RESULTS. As a result of cluster analysis in the general population of patients with morbid obesity, 3 unique clinical and demographic groups (clusters) of patients were identified, characterized by an initial set of similar indicators that differed from that in patients of other groups (clusters): the1st cluster: «premorbid obesity»; the 2nd cluster: «morbid obesity without metabolic syndrome and complications»; the 3rd cluster: «morbid obesity with metabolic syndrome and/ or complications». The best long-term results on the BAROS scale were generally observed in patients of the 1st cluster (87.8 % of excellent and good results compared to 66.7 % in patients of the 2nd clusters and 65.5 % in patients of the 3rd cluster, p<0.001). The total risk of serious complications in patients of the 3rd cluster was 2.4 times higher than in patients of the 1st cluster (P<0.05) and 1.9 times higher than in patients of the 2nd cluster (P>0.05).
CONCLUSION. The procedure of clustering patients with obesity allows individualizing the indications for conducting and choosing bariatric interventions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.