Сравнительная оценка прогностической значимости молекулярных маркеров опухоли (рецепторы эстрогенов и прогестерона, HER-2/neu) и Ноттингемского прогностического индекса при раке молочной железы

ВВЕДЕНИЕ. Ноттингенский прогностический индекс (НПИ) – это инструмент, который на основании количественных гистологических характеристик опухоли позволяет оценить прогноз заболевания и выработать оптимальную тактику лечения больных, страдающих раком молочной железы (РМЖ). Уровень рецепторов эстрогенов и прогестерона (ЭР/ПР), а также экспрессия рецепторов HER-2/neu являются важными параметрами молекулярной оценки данной опухоли.

ЦЕЛЬ. Рассчитать НПИ у первичных больных РМЖ и сравнить прогностическую эффективность молекулярных маркеров (ЭР/ПР) с Ноттингемским прогностическим индексом.

МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ. В исследование включены 125 больных с ранним РМЖ. Ноттингемский прогностический индекс рассчитан на основании данных патоморфологических заключений, а уровни молекулярных маркеров получены путем иммуногистохимического анализа. Выполнено сравнение прогностической эффективности молекулярных маркеров с НПИ.

РЕЗУЛЬТАТЫ. По данным иммуногистохимического анализа ЭР-позитивные опухоли выявлены у 66 (53 %) больных, ПР-позитивные – у 55 (44 %), высокий уровень экспрессии рецепторов HER-2/neu зарегистрирован в 22 (18 %) случаях. Среднее значение НПИ составило 4,99±1,23. Было обнаружено, что молекулярные маркеры, соответствующие отличному прогнозу, согласно Ноттингемскому прогностическому индексу были отнесены к группе умеренного прогноза. При сравнении молекулярных маркеров с Ноттингемским прогностическим индексом не было обнаружено статистически значимых результатов, которые помогли бы в оценке прогноза (p>0,05).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. При раке молочной железы Ноттингемский прогностический индекс является более точным инструментом для оценки прогноза, чем иммуногистохимические маркеры.

1. Siegel R. L., Miller K. D., Jemal A. Cancer Statistics, 2017 // CA Cancer J Clin. 2017;67(1):7–30.

2. National Cancer Registry Programme. Consolidated report of the population based cancer registries 1990–1996. New Delhi: Indian Council of Medical Research, 2001.

3. Chaurasia V., Pal S. A novel approach for breast cancer detection using data mining techniques // International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. 2014;2(1);2456–65.

4. Siegel R. L., Miller K. D., Jemal A. Cancer statistics, 2015 // CA Cancer J Clin. 2015;65(1):5–29.

5. Ferlay J., Soerjomataram I., Dikshit R., Eser S., Mathers C. et al. Cancer incidence and mortality worldwide: sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012 // Int J Cancer. 2012;136(5):E359–86.

6. Khan M. A., Shafique S., Khan M. T., Shahzad M. F., Iqbal S. Presentation delay in breast cancer patients, identifying the barriers in North Pakistan // Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16(1):377–80.

7. Fong Y., Evans J., Brook D., Kenkre J., Jarvis P., Gower-Thomas K. The NPI: five- and ten-year data for all-cause survival within a screened population // Ann R Coll Surg Engl. 2015;97(2):137–9.

8. Hungund D. B. R., Malur D. P. R., Godhi D. A. S., Joshi D. A. V. Clinicopathological spectrum of breast cancer patients with reference to Nottingham Prognostic index: Clinico-pathological spectrum of breast cancer patients with reference to Nottingham Prognostic index // Natl J Integr Res Med. 2019;10(3):20–8.

9. Mehta P., Nema S., Narang S. Role of p53 and Ki-67 in prognostication of carcinoma breast // Indian J Pathol Oncol. 2019;6(2):261–5.

10. Rudlowski C. Male breast cancer. Breast care (Basel). 2008;3(3):183– 189.

11. Bhattacharya S., Adhikary S. Evaluation of risk factor, diagnosis and treatment in carcinoma breast – a retrospective study // Kathmandu Univ Med J (KUMJ). 2006;4(1):54–60.

12. Newton P., Hannay D. R., Laver R. The presentation and management of female breast symptoms in general practice in Sheffield // Fam Pract. 1999;16(4):360–5.

13. Donnely J. Breast lump detection: who is more accurate, patients or their GPs? // Int J Clin Pract. 2010;64(4):439–41.

14. Sandhu D. S., Sandhu S., Karwasra R. K., Marwah S. Profile of breast cancer patients at a tertiary care hospital in north India // Indian J Cancer. 2010;47(1):16–22.

15. Hallberg O., Johansson O. Sleep on the right side – get cancer on the left? // Pathophysiology. 2010;17(3):157–60.

16. Malik A. M., Pathan R., Shaikh N. A., Qureshi J. N., Talpur K. A. Pattern of presentation and management of ca breast in developing countries. There is a lot to do // J Pak Med Assoc. 2010;60(9):718–21.

17. Kari D., Jill S. What are the different types of breast cancers // Breast and ovarian cancer. 2011.

18. Thompson F., Emerson J., Dalton W., Yang J. M., McGee D., et al. Clonal chromosome abnormalities in human breast carcinomas. I. Twenty-eight cases with primary disease // Genes, Chromosomes, Cancer.1993;7(4):185–93.

19. Azizun-Nisa, Bhurgri Y., Raza F., Kayani N. Comparison of ER, PR and HER-2/neu (C-erb B 2) reactivity pattern with histologic grade, tumor size and lymph node status in breast cancer // Asian Pac J Cancer Prev. 2008;9(4):553–6. PMID: 19256737.

20. Moradi-Marjaneh M., Homaei-Shandiz F., Shamsian S. A. A., EftekharZadeh Mashhadi I., Hedayati-Moghadam M. R. Correlation of HER2/neu over expression, p53 protein accumulation and steroid receptor status with tumor characteristics: an iranian study of breast cancer patients // Iranian J Publ Health. 2008;37(3):19–28.

21. Rakha E. A., El-Sayed M. E., Lee A. H. S., Elston C. W., Grainge M. J. et al. Prognostic significance of Nottingham histologic grade in invasive breast carcinoma // J Clin Oncol. 2008;26:3153–3158.

22. Dutta V., Chopra G. S., Sahai K., Nema S. K. Hormone receptors, Her-2/ neu and chromosomal aberrations in breast cancer // Med J Armed Forces India. 2008;64(1):11–15.

23. Wu H. H., Alderman M. Hormone receptor assessment of metastatic breast carcinoma by fine needle aspiration utilizing cell blocks and cell transfer techniques: an immunocytochemical review of 163 consecutive cases // J Cytol Tissue Biol. 2016;3:009.

24. Briffod M., Hacene K., Le Doussal V. Immunohistochemistry on cell blocks from fine-needle cytopunctures of primary breast carcinomas and lymph node metastases // Modern Pathology. 2000;13(8):841–50.

25. Colditz G., Chia K. S. Invasive breast carcinoma: introduction and general features // WHO classification of tumors of the breast / eds by Lakhani S. R., Ellis I. O. Lyon: IARC Press, 2012:14–23.

26. Shabaik A., Lin G., Peterson M. et al. Reliability of HER2/neu, estrogen receptor and progesterone receptor testing by immunohistochemistry on cell block of FNA and serous effusions from patients with primary and metastatic breast carcinoma // Diagn Cytopathol. 2011;39(5):328–32.

27. Kurshumliu F., Gashi-Luci L., Kadare S., Alimehmeti M., Gozalan U. Classification of patients with breast cancer according to Nottingham prognostic index highlights significant differences in immunohistochemical marker expression // World journal of surgical oncology. 2014;12(1):1–5.

28. Köseoğlu R. D., Müslehiddinoğlu A., Erkorkmaz Ü., Caferler J. S., Dürer P., Özön Y. H. An analysis of HER-2/neu gene status in invasive ductal carcinomas using immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization // Turkish Journal of Medical Sciences. 2011;41(5):809–19.

29. Huang H. J., Neven P., Drijkoningen M., Paridaens R., Wildiers H. et al. Association between tumour characteristics and HER-2/neu by immunohistochemistry in 1362 women with primary operable breast cancer // J Clin Pathol. 2005;58(6):611–6.

30. Rakha E. A., Soria D., Green A. R., Lemetre C., Powe D. G. et al. Nottingham Prognostic Index Plus (NPI+): a modern clinical decision making tool in breast cancer // Br J Cancer 2014;110(7):1688–97.